Glossário

Os termos que aparecem em reunião, em notícia e no próprio assistente, explicados uma vez, sem pressupor que você já sabe.

Assistente de IA: O programa em que você escreve um pedido e recebe um texto de volta. ChatGPT, Gemini, Copilot e Claude são assistentes de IA. Para as tarefas deste guia, qualquer um serve.
Pedido (prompt): O texto que você escreve para o assistente. O termo técnico é prompt. Quanto mais claro o pedido sobre para quem é o resultado, o que você quer de volta e o que ele não deve fazer, melhor a resposta.
Modelo: O "cérebro" por trás do assistente, treinado com uma quantidade enorme de texto. Quando alguém diz que "saiu um modelo novo", é uma versão mais capaz desse cérebro. Para o uso do dia a dia, o modelo pouco importa; o pedido importa.
Inventar (alucinação): Quando o assistente afirma algo falso com a mesma cara de certeza de quando acerta. Um número, uma data, uma lei que não existe. É o comportamento mais importante de conhecer, porque ele não avisa. Por isso cada tarefa do guia diz o que conferir.
Contexto: Tudo que está na conversa até aquele momento. O assistente responde com base nisso. Se você abrir uma conversa nova, ele não lembra da anterior. Se colar muito texto, ele pode perder o começo.
Treinamento: O processo de ensinar o modelo lendo texto. Importa por um motivo: em muitas ferramentas, o que você digita pode ser usado para treinar a próxima versão. É daí que vem a regra de não colar dado de outra pessoa.
Dado pessoal: Qualquer informação que identifica uma pessoa: nome junto com telefone, CPF, e-mail, endereço, foto. A LGPD, lei brasileira de proteção de dados, obriga a empresa a cuidar disso. Colar num assistente de IA é uma forma de descuidar.
Dado sensível: Um tipo de dado pessoal com proteção maior: saúde, religião, orientação sexual, opinião política, dado biométrico. Situação de saúde de um colega, por exemplo, nunca entra num assistente, nem com o nome trocado.
Anonimizar: Tirar do texto o que identifica alguém antes de usar. No guia isso aparece como o truque dos colchetes: trocar o nome do cliente por [CLIENTE], o valor por [VALOR]. O assistente responde igual, e ninguém fica exposto.
Versão gratuita e versão paga: A maioria dos assistentes tem as duas. A paga costuma ser mais capaz e ter regras melhores sobre o uso do que você digita. Se a sua empresa contratou uma, use a da empresa. Se não, a gratuita resolve tudo que está neste guia.
Histórico de conversa: As ferramentas guardam suas conversas anteriores. É prático, e é um risco: quem tiver acesso à sua conta lê tudo. Um motivo a mais para não colar dado de terceiro, mesmo na ferramenta "segura" da empresa.
Revisar e reescrever: Dois pedidos diferentes. Revisar é apontar o que está errado ou confuso, mantendo o seu texto. Reescrever é trocar seu texto por um do assistente. O guia recomenda o primeiro: preserva o seu jeito de escrever e evita o texto que qualquer pessoa reconhece como feito por IA.
Token e janela de contexto: Token é o pedaço de palavra em que o assistente conta tudo que lê e escreve; a janela de contexto é quantos tokens ele consegue considerar de uma vez. O que não cabe na janela deixa de existir para ele. É por isso que conversas longas perdem o começo. Tópico completo na trilha de memória.
RAG: Sigla em inglês para geração aumentada por busca. Antes de responder, o sistema busca nos seus documentos os trechos relacionados e responde com base neles, citando. É a técnica por trás de quase todo assistente que conhece os documentos da empresa. Reduz invenção; não elimina erro.
Embedding (busca por significado): Uma forma de representar o sentido de um texto em números, para que a busca encontre 'atraso na entrega' quando você perguntou por 'pedido que não chegou'. É a peça que faz o RAG achar o trecho certo.
Fine-tuning: Retreinar um modelo com exemplos da empresa para ajustar tom, formato ou vocabulário. Não serve para ensinar fatos, que mudam. Caro, técnico, e raramente necessário: um bom pedido ou RAG resolvem antes.
Vault e base de conhecimento: Vault é uma pasta de notas em texto, sua, que um assistente pode consultar: a memória fica com você, não com a ferramenta. Base de conhecimento é o mesmo princípio em escala de empresa: os documentos considerados verdade, organizados para pessoas e sistemas consultarem.
LLM e modelo de fundação: LLM é o motor de texto por trás de todo assistente. Modelo de fundação é um LLM grande e genérico, feito por uma das poucas empresas capazes, sobre o qual outros produtos são construídos. Quase todo software com IA usa um modelo de fundação de terceiro.
Guardrails: Regras que limitam o que um assistente pode dizer ou fazer: não sair do assunto, não dar orientação médica, não citar concorrente. Sistema sério voltado ao cliente tem guardrails definidos; vale perguntar quais.
Prompt injection: Ataque em que alguém esconde instruções num texto que o assistente vai ler (um e-mail, um site, um documento) para fazê-lo agir contra o próprio usuário. É o principal risco novo de agentes com acesso a e-mail e sistemas.
Agente: Um assistente que, além de escrever, executa ações: abre sites, preenche formulários, mexe em arquivos. Está começando a aparecer nas ferramentas de trabalho. Merece o dobro de cuidado, porque o erro deixa de ser um texto errado e passa a ser uma ação errada.

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